乌鲁木齐天山国际机场机坪上，40台无人驾驶牵引车和20台无人巴士组成无人车队，有序执行着运送行李货邮、搭载乘客的工作，在雨雪、大风等极端气候下保持全天候稳定运行。
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老牌股票配资近日，这支由驭势科技打造的L4级无人驾驶车队顺利达成商业化运营100万公里里程碑，标志着国内机场无人化运营技术突破极端环境制约，迈入规模化、可复制、常态化、商业化落地新阶段。
作为L4级无人化技术的自动驾驶解决方案供应商，驭势科技于5月20日登陆港交所，成为“全场景L4级自动驾驶第一股”。据弗若斯特沙利文统计，2025年驭势科技在大中华区机场场景L4级商用车自动驾驶市场占有率达90.5%，厂区场景市场份额31.7%，两项细分赛道均位居行业第一。
成立十年来，这家公司已在全球部署了超1200套L4自动驾驶车辆及配套套件，累计无人驾驶总里程突破920万公里，业务覆盖全球6个国家、249家行业客户。除了17家国内机场，在新加坡樟宜机场、卡塔尔哈马德国际机场等海外标杆机场，也能看到驭势科技的车辆。
上市仪式现场，驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙明确全球化扩张蓝图，公司计划未来三年将业务版图拓展至全球50个国家。而在开疆拓土之前，成熟可靠的运营模式与技术沉淀是企业发展的核心。
近日，中国证券报记者在北京房山驭势科技研发中心专访吴甘沙，他阐述企业从限定半封闭场景起步、逐步向开放道路延伸的技术“护城河”，并披露公司商业模式迭代规划：从自动驾驶车辆销售、整套解决方案交付，最终转向AI司机订阅服务，未来计划落地百万级AI司机，构建全新产业盈利模型。
“99分等于0分”
“啃下”机场自动驾驶“硬骨头”
在快速发展的自动驾驶行业，“重测试、轻落地”的心态普遍存在，但吴甘沙认为，“99分等于0分”是行业铁律。他认为，自动驾驶是一场持久战，比拼的不是短期技术上限，而是企业长期生存的底线。机场半封闭场景，正是检验技术、运营、安全全链条能力的“高难度考场”。
不同于仓库内部完全隔离、全部设备互联互通的纯封闭场景，机场属于典型半开放环境：无人车需与民航客机、各类特种作业车辆、人工驾驶车辆共享机坪路权，人流、车流、航空器动线交织，安全容错空间几乎为零。
吴甘沙介绍，机场无人化落地要跨过三道门槛。首先是安全标准，全程禁止碰撞、抢行等风险行为，任何微小事故都会直接影响民航运行；其次是高标准服务时效，行李转运、旅客接驳不能因无人设备延误航班运行；第三是全天候高可用性，雨雪、沙尘、低温等极端天气下车队可用率需无限趋近100%。
正因准入门槛高，驭势科技耗时两年取得机场无人运营牌照，整整七年才完成规模化商业落地。高难度场景沉淀的完整体系，成为企业开拓海内外机场市场的核心竞争力。
吴甘沙表示，机场选择驭势科技的方案，核心看重三点：一是在机场大规模落地、稳定运营的真实案例；二是全球头部机场客户形成的行业口碑背书；三是一套标准化可复制的全流程体系，覆盖质量管控、资质认证、数据合规、运维服务等领域。
招股书显示，公司营收持续增长。2023年至2025年，驭势科技营业收入从1.61亿元增长至3.28亿元，三年复合增长率达42.7%；毛利率由48.8%提升至51.1%，经调整净亏损自1.81亿元收窄至1.69亿元，亏损呈现收窄趋势。当前公司在手订单规模超5亿元，另有9520万元新增订单将在2026至2027年集中交付。
持续高额的研发投入是企业阶段性亏损的核心原因。招股书显示，2023年、2024年、2025年，研发开支分别为1.84亿元、1.96亿元、2.34亿元，占营收比重分别为114%、74%、71%，持续对利润端形成压力。
在吴甘沙看来，高额研发投入是企业生存发展的必然选择。“自动驾驶系统有上百个模块，每个模块要做到安全可靠和高效。如同百根木条组成的木桶，任何短板都会导致整体方案失效。”
行业内简易演示级无人车队一年两千万元投入即可落地，但规模化商用无人运营需要十年持续打磨。核心零部件、底层算法、车脑云脑系统均无成熟外购方案，企业只能选择全栈自研，团队规模从数十人扩张至四百人级别，叠加算力、数据、专利、测试多重成本，研发开支规模居高不下。
目前，公司自研U-Drive系统通过ISO 26262 ASIL-D最高等级功能安全认证，被评价为全球唯一一款既能满足机场最严苛安全标准，又能应对中国复杂交通场景考验的系统。同时，驭势科技将把此次IPO募集资金的40%继续投向核心技术研发，夯实长期技术壁垒。
搭建专有场景的数据飞轮
驭势科技的目标场景不止于机场和厂区，而是要做通用的自动驾驶平台。
吴甘沙表示：“我们现在是看九大场景，乘用车为一大类，商用车为一大类。其中商用车里又分为机场、工厂园区、矿山、港口、农牧业5个细分场景，另外还有三个大的开放场景，巴士、物流、环卫。”
在乘用车领域，随着自动驾驶产业热度攀升，赛道竞争日趋白热化。乘用车开放道路赛道巨头云集，海外公司Waymo、特斯拉，国内公司百度、华为纷纷加码布局。
面对巨头入场，吴甘沙认为，近距离对标头部海外技术，能够打开国内自动驾驶企业技术迭代思路；即便当下头部企业技术领先，但在自动驾驶领域，中游企业与头部企业的技术差距仅为6—8个月；同时新技术路线的颠覆性突破随时可能重塑行业格局。
数据是提升自动驾驶模型能力的养料。吴甘沙表示，相较于开放道路的数据同质化，驭势科技依托机场、厂区独有运营场景，构建起自身的核心“护城河”——搭建专有场景的数据飞轮。机场、工业园区的车流、设备、作业流程数据具备独家属性，长期商业化运营积累的海量差异化场景数据，不断反哺AI模型迭代，形成越运营数据越丰富、算法越精准、场景适配能力越强的正向循环。
除专有数据壁垒外，驭势科技也在构建服务模式上的“护城河”。提供全流程一体化解决方案，将自动驾驶硬件、自动充电、自动装卸、自动拖挂钩等业务流程融入解决方案。“一旦技术融入了业务流程，形成了解决方案，就具备了排他的优势。”吴甘沙说。当客户整套运营调度、运维管理系统均基于驭势云脑平台搭建，相当于增加了客户粘性，更换供应商则面临巨大切换成本。
目前，依托车脑及云脑组成的自动驾驶操作平台，驭势实现硬件、软件、AI模型三层统一，打造通用自动驾驶底座。吴甘沙认为，技术落地应遵循“从难到易”“由半封闭场景走向开放场景”的路径，优先攻克机场最高标准场景，再向厂区、园区、开放道路延伸。
未来采用订阅模式
目标实现百万名AI司机
驭势科技正在推动商业模式迭代。在核心技术与成熟运营模式上，订阅服务模式把硬件交付转化为长期持续性服务收入，将帮助企业拓展利润空间，并通过规模效应摊薄运维成本。
吴甘沙介绍，一次性硬件销售定价偏高，客户采购门槛高，市场拓展空间受限；而订阅模式，本质是将传统车辆的人工薪酬、管理费用、运维成本转化为标准化服务费，同时衍生出按月订阅、按行驶时长付费、按里程计费三类灵活付费模式。未来公司将与全球主流商用车、乘用车厂商深度适配，AI司机订阅服务可快速搭载至各类车型，车辆出厂接入云端管理平台，客户按需采购AI驾驶服务。
“我们希望在三年到五年时间实现10万名AI司机，未来实现100万名AI司机。”吴甘沙说。
吴甘沙表示，目前驭势科技在部分头部客户项目中已实现单位经济模型（UE）转正，达成企业第一阶段发展目标；第二阶段目标是实现整体盈亏平衡，公司正稳步推进。
站在十年发展节点，吴甘沙将企业发展划分为两个十年。第一个十年核心目标是“保下限、求生存”，攻克场景落地、技术安全、商业化造血、细分赛道龙头卡位多重难题。第二个十年战略转向“争上限、拓全球”，核心目标是AI司机规模量级跨越式增长。
吴甘沙表示，全球机场、厂区、物流场景均存在高强度、恶劣环境人工岗位替代刚需，市场需求具备全球普适性。弗若斯特沙利文数据指出长期配资指南，全球及大中华区的商用车L4级自动驾驶市场正处于高速增长期。预计大中华区市场规模将从2025年的58亿元增长至2030年的535亿元，2026年至2030年的复合年增长率达52.1%。此外，高级驾驶辅助系统（ADAS）乘用车在全球范围内也广受欢迎，为L2+级套件提供了潜在市场。
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